Le salaire du Data Scientist en un coup d'œil
- Médian (brut annuel)
- 57 000 € · soit ≈ 3 560 € nets/mois
- Fourchette globale
- 38 000 € (junior) → 120 000 € (senior)
- TJM freelance
- 500 à 900 €/jour (ordre de grandeur)
- Évolution 2025 → 2026
- +11,4 % (baromètre Silkhom)
Fourchettes issues de notre fiche métier Data Scientist ; méthode de conversion et sources détaillées plus bas.
Fourchettes par niveau d'expérience
Les grilles agrégées se contentent souvent d'un chiffre unique. En réalité le salaire d'un Data Scientist triple presque du premier poste au profil senior. Voici les trois fourchettes, en brut annuel fixe, avec la borne basse, la borne haute et ce qu'elles recouvrent.
Junior (0 à 2 ans)
38 000 € – 48 000 € brut/an
Sortie de master ou de bootcamp, premier poste. Le bas de la fourchette correspond aux régions et aux petites structures, le haut à l'Île-de-France et aux scale-up.
Confirmé (3 à 7 ans)
50 000 € – 70 000 € brut/an
Le cœur du marché. À ce niveau, l'écart de rémunération ne se joue plus sur les diplômes mais sur la capacité à mettre un modèle en production et à parler business.
Senior (8 ans et +)
75 000 € – 120 000 € brut/an
Lead ou Principal Data Scientist. La borne haute (120 k€) vise un profil de 8 à 10 ans en Île-de-France avec une vraie composante d'industrialisation, pas un senior médian.
La médiane du métier, 57 000 €, tombe volontairement dans la fourchette « confirmé » : c'est là que se situe le gros des effectifs.
Du brut annuel au net mensuel : le vrai chiffre sur le compte
La question qu'on se pose vraiment, ce n'est pas « 57 k€ bruts », c'est « combien il me reste à la fin du mois ». Un Data Scientist est cadre : ses cotisations salariales tournent autour de 25 % (Agirc-Arrco, APEC, prévoyance obligatoire). On retire donc ~25 %, puis on divise par 12. Le résultat ci-dessous est un net avant impôt : le prélèvement à la source s'applique encore après.
| Niveau | Brut annuel | Brut mensuel | Net mensuel (avant impôt) |
|---|---|---|---|
| Junior | 38 000 – 48 000 € | 3 170 – 4 000 € | 2 380 – 3 000 € |
| Confirmé | 50 000 – 70 000 € | 4 170 – 5 830 € | 3 130 – 4 380 € |
| Senior | 75 000 – 120 000 € | 6 250 – 10 000 € | 4 690 – 7 500 € |
| Médian | 57 000 € | 4 750 € | 3 560 € |
Limite honnête du taux de 25 % : sous le plafond mensuel de la Sécurité sociale, la tranche 2 de l'Agirc-Arrco ne s'applique pas encore et le net réel d'un junior est un peu plus élevé qu'affiché. On préfère un taux unique lisible à une fausse précision.
Salaire par ville et par région
À poste confirmé équivalent, la géographie déplace la paie de plusieurs milliers d'euros. Les deux baromètres que nous citons publient leurs écarts en base Paris : ce sont des décotes par rapport à l'Île-de-France. On les applique ci-dessous à la fourchette confirmé 50-70 k€.
| Zone | Confirmé (brut/an) | Ce que dit la source |
|---|---|---|
Paris / Île-de-France Base de référence des deux baromètres. | 50 000 – 70 000 € | Base Paris — c'est par rapport à elle que les écarts sont publiés. |
Lyon, Bordeaux, Nantes Grandes métropoles Tech (barème Factoriel). | 42 500 – 63 000 € | « Décote moyenne de -10 % à -15 % dans les grandes métropoles Tech par rapport à Paris. » (Factoriel) |
Autres régions Hors Île-de-France et hors grandes métropoles Tech (barème Silkhom). | 40 000 – 59 500 € | Silkhom situe l'écart Paris / régions à 15 à 20 %. |
Hypothèse assumée : nos fourchettes sont écrites « France métropolitaine », donc légèrement mixtes, alors que les décotes sont publiées en base Paris. La décote régionale réelle par rapport à notre chiffre est donc sans doute un peu plus faible qu'affichée. L'écart se resserre aussi pour les seniors en télétravail. Le simulateur de la grille salaires permet de rejouer ce calcul pour chaque métier.
TJM d'un Data Scientist freelance
Comptez 500 à 900 € par jour selon l'expérience et la complexité de la mission. Deux précautions, parce que c'est là que les grilles concurrentes trichent le plus. D'abord, c'est un ordre de grandeur observé sur les plateformes de freelance, pas une statistique publiée : personne ne diffuse une moyenne fiable de TJM Data Scientist France. Ensuite, le repère sourcé le plus proche est le Data Engineer, que Factoriel situe à 550-850 € pour un profil confirmé — un métier voisin, pas le même.
Ce qui fait l'écart dans la fourchette : le bas, c'est de l'analyse ad hoc facturée au temps passé ; le haut, c'est « mon modèle doit tourner en production et je vends un résultat ». Le freelance suppose 3 à 5 ans d'expérience et un réseau — en dessous, le flux de missions ne suit pas.
Évolution du salaire : +11,4 % en un an
Le salaire d'un Data Scientist a progressé de +11,4 % entre 2025 et 2026, autour de 56 k€. Le chiffre vient du baromètre Silkhom, repris par Le Monde Informatique le 7 juillet 2026. C'est une des plus fortes hausses de la filière data cette année-là.
Ce que ça ne dit pas. C'est un métier, une année, un baromètre de cabinet de recrutement. Ce n'est pas une tendance « secteur IA » : sur la même période, certains profils de développeurs Java et Python reculent légèrement. Un +11,4 % une année ne se reconduit pas mécaniquement l'année suivante — c'est un instantané, pas une rente.
Ce qui fait vraiment varier la rémunération
À expérience égale, deux Data Scientists peuvent gagner 20 k€ d'écart. Voici les quatre leviers qui expliquent l'essentiel de cette dispersion, du plus décisif au plus secondaire.
La stack et surtout la mise en production
C'est le facteur numéro un, et il est mesurable sur notre propre grille. Un Data Scientist qui reste au notebook médiane 57 k€ ; un Machine Learning Engineer, qui industrialise les mêmes modèles (Docker, API, monitoring), médiane 62 k€. Les 5 000 € d'écart ne récompensent pas des maths plus difficiles, ils récompensent la rareté de la composante génie logiciel. Concrètement : savoir déployer et surveiller un modèle vous rapproche mécaniquement du haut de la fourchette senior.
Le secteur
La banque, l'assurance et le conseil concentrent la demande, et Paris pèse environ 70 % des offres. C'est un fait de marché repris dans notre fiche métier. En revanche, nous n'affichons pas de prime sectorielle chiffrée : nous n'avons trouvé aucune source française qui mesure l'écart de salaire par secteur sur ce poste précis, et nous ne l'inventons pas. Retenez le sens (finance et pharma paient plutôt bien, l'associatif et le public plutôt en dessous), pas un pourcentage sorti de nulle part.
La taille et le stade de l'entreprise
Un grand groupe paie en fixe ; une scale-up complète un fixe plus modeste par du variable, des BSPCE ou de la participation. Nos fourchettes sont du fixe pur — c'est volontaire, parce que c'est la partie comparable d'une offre à l'autre. Mais en scale-up, le package réel peut dépasser de 10 à 20 % le chiffre affiché, sans que ce soit inscrit sur la fiche de paie. À vérifier offre par offre, pas à supposer.
MLOps, LLM et la spécialisation rare
En 2026, deux compétences tirent les salaires vers le haut : le MLOps (industrialisation, CI/CD des modèles) et la maîtrise des LLM au-delà du prompt (RAG, évaluations, fine-tuning). Ce sont elles qui font passer un profil de « je livre un notebook » à « je livre un service qui tient en production ». C'est aussi ce qui explique que les intitulés qui paient le mieux glissent vers ML Engineer et AI Engineer.
Sources & méthode
- Fourchettes brutes : fiche métier Data Scientist de metiers-ia.fr (junior 38-48 k€, confirmé 50-70 k€, senior 75-120 k€, médiane 57 k€), brut annuel fixe, France métropolitaine.
- Conversion net : taux cadre de 25 % de cotisations salariales (Agirc-Arrco, APEC, prévoyance), net avant impôt sur le revenu, divisé par 12, arrondi à 10 €.
- Décotes géographiques : Factoriel — Grille salaires Data & IA 2026 (-10 à -15 % métropoles) et Silkhom — Baromètre salaires IA & ML 2026 (-15 à -20 % régions), publiés en base Paris.
- Évolution +11,4 % : Le Monde Informatique, reprise du baromètre Silkhom, 7 juillet 2026.
- TJM Data Engineer (repère) : Factoriel, 550-850 € confirmé.
Un chiffre a bougé, une source à corriger ? Écrivez à yohann@kipdev.io : la page sera mise à jour et la correction datée.
Questions fréquentes
Combien gagne un Data Scientist débutant en France ?
Entre 38 000 € et 48 000 € bruts par an, soit environ 2 380 € à 3 000 € nets par mois avant impôt. Le bas de la fourchette correspond aux régions et aux petites structures, le haut à l'Île-de-France et aux scale-up. Ces chiffres sont du fixe : un variable ou des BSPCE peuvent s'y ajouter, surtout en scale-up.
Quel est le salaire médian d'un Data Scientist en 2026 ?
Sur notre grille (brut annuel fixe, France, 2026), la médiane s'établit à 57 000 € bruts par an, soit environ 3 560 € nets par mois avant impôt sur le revenu. La médiane veut dire qu'une moitié des Data Scientists gagne moins, l'autre plus — ce n'est pas un plancher garanti.
Un Data Scientist gagne-t-il plus à Paris qu'en région ?
Oui, et l'écart est chiffré. À poste confirmé équivalent, comptez une décote de 10 à 15 % dans les grandes métropoles Tech (Lyon, Bordeaux, Nantes, barème Factoriel) et de 15 à 20 % dans les autres régions (barème Silkhom) par rapport à Paris. Sur une fourchette parisienne de 50-70 k€, cela ramène le confirmé régional autour de 40 000 à 59 500 €.
Combien gagne un Data Scientist freelance par jour ?
Comptez 500 à 900 € de TJM selon l'expérience et la complexité de la mission. C'est un ordre de grandeur observé sur les plateformes, pas une statistique publiée : à titre de comparaison sourcé, Factoriel cite 550 à 850 € pour un Data Engineer confirmé. Le freelance suppose 3 à 5 ans d'expérience et un réseau pour assurer un flux régulier de missions.
Le salaire des Data Scientists augmente-t-il encore en 2026 ?
Oui. Le baromètre Silkhom, repris par Le Monde Informatique le 7 juillet 2026, donne +11,4 % sur le salaire d'un Data Scientist entre 2025 et 2026, autour de 56 k€. C'est un métier, une année, un baromètre de cabinet — pas une tendance « secteur IA » : sur la même période, certains profils dev reculent légèrement.
Comment passe-t-on du brut annuel au net mensuel pour un Data Scientist ?
On retire environ 25 % de cotisations salariales (statut cadre : Agirc-Arrco, APEC, prévoyance), puis on divise par 12. Un brut de 57 000 € donne ainsi ≈ 3 560 € nets par mois. Attention : c'est un net avant impôt sur le revenu — le prélèvement à la source vient encore après.